データ品質コストは「予防」に使うと最も安く済む：1-10-100ルールで理解するコスト構造

データ品質改善サービス「BFT Insight」のサイトにて、新しいコラムを公開しました。

今回のコラムでは、データ品質の問題は早い段階で対策するほどコストを抑えられるという「1-10-100ルール」をもとに、データ品質コストの構造や、予防・検知・是正それぞれの考え方について解説しています。また、データ品質改善の費用を左右する要素や、投資タイミングによる効果の違いについてもご紹介しています。

データ品質改善の投資対効果を高めたい方や、改善コストの考え方を知りたい方は、ぜひご覧ください。